从数据源到高质量输出
覆盖数据接入、清洗、转换、合并到输出的完整数据处理链路。
连接数据
直接连接常见数据库、Excel 文件或 CSV 文件，原生支持常用国产数据库，轻松接入多源异构数据。
筛选与聚合
移除不需要的数据仅保留相关数据，通过调整数据粒度降低数据量，快速进行分组聚合统计。
透视与联接
支持行列透视转置；左联接、右联接、全联接快速搞定，可视化显示匹配/不匹配字段。
合并与新增
合并不同来源数据，按日期或数字补充遗漏数据，支持新增计算列处理复杂业务逻辑。
输出数据
处理结果直接输出到目标数据库表，提供多种输出选项满足各类需求，无缝对接下游系统。
自动化调度
处理流程可发布为定时任务，通过任务调度定期执行，计划可精确到月、日、时、分。
所见即所得的数据处理
通过拖拽节点构建数据处理流水线。每个步骤的执行结果都可以即时预览，确保数据处理的每一步都准确无误。
即时结果预览
每一步操作后均可即时查看前100行数据变化，无需等待全量执行，大幅提升调试效率。
智能脏数据处理
自动识别并处理空值、格式错误等脏数据，支持正则表达式替换与异常值过滤。
分布式执行
借助分布式任务调度，可将大流量数据处理分散到多台服务器执行，大幅提升处理性能。
应对复杂的数据准备挑战
从多源异构数据接入到智能清洗转换，全面解决数据质量问题，为分析提供可靠基础。
多源异构数据接入
支持连接所有主流关系型数据库、Excel、CSV及国产数据库。将不同来源的数据放入同一流程中协同处理，打破数据孤岛。
智能数据清洗
一键去重、空值填充、格式标准化。支持正则表达式替换与异常值过滤，大幅降低脏数据对分析的影响。
灵活的数据转换
提供行转列、列转行、数据类型更改、拆分与合并字段等节点，满足各种数据结构调整需求。
让数据流转自动化
处理流程可发布为定时任务，借助调度环境按月、日、时执行，实现数据流转的无人值守。
定时任务调度
流程可发布为定时任务，通过任务调度定期执行，计划可精确到月、日、时、分，满足各类周期性数据处理需求。
分布式执行
借助分布式任务调度，可将大流量处理分散到多台服务器执行，大幅提升处理性能，应对海量数据挑战。
异常监控与通知
流程执行异常自动中断并发送邮件告警，保障数据流水线稳定运行，让运维人员第一时间感知问题。